和我们一起，把前沿 AI 做成产品

正在招募的方向

我们目前不挂标准化的岗位 JD —— 而是按「方向」找人，岗位边界由人和事情共同决定。如果你的背景和下面任一方向吻合，欢迎直接联系。

• 生成式图像 / 扩散模型

  优先关注

  围绕人像精修、风格迁移、多模态可控生成等方向的模型研究与工程化。需要在扩散模型训练 / 推理优化 / 数据构建里至少一项做到非常熟练。

  我们期望

  • ▸ 熟悉 DiT / Stable Diffusion / Flow Matching 等主流架构
  • ▸ 能独立完成从论文到 PoC 的复现
  • ▸ 有大规模数据集构建或清洗经验加分
  • ▸ 关注推理成本与质量的工程权衡

• AI 推理与边缘部署

  优先关注

  把大模型 / 扩散模型推到端侧与边缘设备 —— 量化、蒸馏、稀疏化、KV cache 优化、CUDA / Triton kernel 编写都是日常。

  我们期望

  • ▸ 熟悉至少一种推理加速框架（TensorRT / vLLM / SGLang / MLC-LLM 等）
  • ▸ 做过 INT4 / FP8 / 量化感知训练等优化
  • ▸ 能读懂并改 CUDA / Triton kernel 优先
  • ▸ 关心实际延迟与显存占用，而不是论文数字

• 具身智能 / 多模态机器人

  持续招募

  探索 VLA（视觉-语言-动作）模型、机器人遥操作数据、世界模型在真实硬件上的落地路径。当前以预研为主，需要敢碰未知问题的同学。

  我们期望

  • ▸ 具身智能、机器人学习、强化学习相关研究背景
  • ▸ 动手能力强，能折腾真实硬件 / 仿真器
  • ▸ 清晰的「论文 → demo → 产品」路径感

• 产品工程 / AI 应用

  持续招募

  把模型能力变成用户能用的产品 —— Web / 移动 / SDK 形态都有。后端、前端、产品工程师都在招，统一标准是「能独立扛端到端的功能」。

  我们期望

  • ▸ 至少一门主流语言达到熟练以上（TypeScript / Go / Python / Rust 等）
  • ▸ 做过对外发布的产品，理解「上线后」的维护成本
  • ▸ 愿意和算法同学坐一起跑通模型链路，不会甩锅

• 研究实习生 / Research Intern

  实习开放

  面向在读硕博，由首席科学家与核心研究员共同指导。要求每周 ≥ 3 天在岗、连续 ≥ 3 个月。优秀者可推进合作论文与 return offer。

  我们期望

  • ▸ 在读 Master / PhD（计算机、AI、应用数学等相关方向）
  • ▸ 有顶会 / arXiv 一作或共一论文优先
  • ▸ 能用代码验证想法，而不是只能写综述